have|had|heavy head
Закрытое портфолио под NDA. Введите пароль для доступа.Closed portfolio under NDA. Enter the password to continue.
Все кейсыAll cases
AI / MLAI / MLРазработкаDevelopment

Система навигации по парковке

Parking Navigation System

Главное о проекте

Project overview

Парковка — это место, где взрослые люди принимают худшие решения в своей жизни.

A parking lot is where grown adults make the worst decisions of their lives.

Третий круг, свободное место мерещится там, где его нет, кто-то уже занял угол, где ты обычно ставишь. Классика.

Third lap around, a free spot mirages where there is none, someone has already taken the corner where you usually park. A classic.

Компания, к которой мы пришли с этим проектом, управляла паркингом с реальными проблемами: камеры дают нестабильный сигнал при плохом освещении, трекинг теряет машины при пересечении в кадре, сеть не тянет передачу данных в нужном объёме, и система начинает лагать именно тогда, когда нужна больше всего. Пользователи злились, эффективность использования мест падала.

The company we brought this project to was running a parking facility with real problems: cameras gave an unstable signal in poor lighting, tracking lost cars when they overlapped in frame, the network could not handle the required data volume, and the system started lagging precisely when it was needed most. Users were getting angry, and the efficiency of spot usage was falling.

Мы разработали систему управления парковкой, и она отслеживает каждый автомобиль в реальном времени через Computer Vision — въезд, выезд, перемещение, занятость места. Освещение в паркинге управляется автоматически — не потому что красиво, а потому что камеры работают лучше при правильном свете, и точность алгоритма от этого прямо зависит. Вычисления оптимизированы между edge и сервером, что сняло существенную нагрузку с инфраструктуры.

We built a parking management system that tracks every vehicle in real time via Computer Vision — entry, exit, movement, spot occupancy. Lighting in the facility is controlled automatically — not because it looks nice, but because cameras work better in the right light, and the algorithm's accuracy depends directly on it. Computation is optimized between edge and server, which took a substantial load off the infrastructure.

Итого имеем −40% внеплановых простоев. Стабильная работа при любых условиях освещения. Навигация, которая действительно знает, где свободно.

The bottom line: −40% unplanned downtime. Stable operation in any lighting conditions. Navigation that actually knows where the free spots are.

Как дополнение — механика аренды и обмена парковочными местами. Потому что иногда у тебя есть место, а машины нет. И это тоже задача, которую можно решить.

As an add-on — mechanics for renting and swapping parking spaces. Because sometimes you have a spot but no car. And that, too, is a problem that can be solved.

Хаос на парковке — не про людей. Он про отсутствие информации в нужный момент.

Chaos in a parking lot is not about people. It is about the absence of information at the right moment.

Ключевые возможности

Key capabilities

— Распознавание и трекинг автомобилей в реальном времени — Навигация по парковочным местам — Управление освещением для повышения точности CV-алгоритмов — Интеграция с камерной и сетевой инфраструктурой — Оптимизация вычислений между edge и сервером — Возможность аренды и обмена парковочными местами

— Real-time vehicle detection and tracking — Navigation to parking spaces — Lighting control to boost the accuracy of CV algorithms — Integration with camera and network infrastructure — Optimization of computation between edge and server — Ability to rent and swap parking spaces

Как это работает

How it works

— Камеры фиксируют ситуацию на парковке в реальном времени — Компьютерное зрение распознаёт и трекает автомобили и занятость мест — Управление освещением повышает точность CV при разных условиях — Вычисления распределяются между edge и сервером для стабильности и скорости — Пользователь получает навигацию к свободному месту, может арендовать или обменять парковочное место

— Cameras capture the parking situation in real time — Computer vision detects and tracks vehicles and spot occupancy — Lighting control improves CV accuracy under varying conditions — Computation is distributed between edge and server for stability and speed — The user gets navigation to a free spot and can rent or swap a parking space

Результат

Results

до 30% / 50%up to 30% / 50%
снижение нагрузки на инфраструктуру — на edge и на серверreduction in infrastructure load — on edge and on server
−40%−40%
внеплановых простоев системыunplanned system downtime
МеньшеLower
затраты и сроки пилота за счёт отказа от неэффективных камерpilot cost and timeline by dropping inefficient cameras
СтабильноStable
работа системы при разных условиях освещения и благодаря оптимизированной сетиoperation under varying lighting conditions and thanks to an optimized network
ЛучшеBetter
навигация и пользовательский опыт на парковкеnavigation and user experience in the parking lot